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过年的诗句-谷歌为什么要花26亿美金收买数据剖析公司Looker ?

海外新闻 时间: 浏览:264 次

   提高商业化和B端事务才能。

  当地时间6月6日,谷歌在官网上发文宣告,谷歌现已签署了收买Looker公司的终究协议,Looker是过年的诗句-谷歌为什么要花26亿美金收买数据剖析公司Looker ?一家商业智能软件和大数据剖析渠道。估计收买将在本年下旬完结,收cam买完结后Looker将并入谷歌云部分。

  这笔收买过年的诗句-谷歌为什么要花26亿美金收买数据剖析公司Looker ?的价格为26亿美元,这也是谷歌母公司Alphabet继2014年用32亿美元收买智能家居公司Nest以来金额最大的收买事例,也是谷歌历史上继摩托罗拉(125亿美元)、Nest(32亿美元)以来的第三大收买案。

  为了云事务,谷歌挥金如土。

  Looker是谁?

  简略来说,Looker是一家数据剖析公司。这类公司根本面向B端,不少公司名望不大,却在细分范畴里闷声发大财。

  揭露信息显现,Looker公司总部坐落加州圣克鲁斯,成立于2012年,现在雇佣了约800名职工,该公司在历史上累计筹集了2.81亿美元的危险本钱,上一年最近一轮融资中的估值为16亿美元。

  据悉,该公司开发的东西能让剖析师和其他作业人员界说项目(如营收或高价值客户等)核算,然后无需编写杂乱脚本就能把数据趋势可视化,其竞赛对手包含Tableau和微软Power BI等。

  亚马逊,IBM,Kickstarter,Lyft,索尼,Spotify等都是Looker 的用户。

  那么,Looker为谷歌带来了什么?

  谷歌云新任CEO Thomas Kurian在Blog中指出,Looker有两项重要功用扩展了谷歌的商业剖析才能。

  首要,Looker的东西能够以共同的方法跨数据源界说事过年的诗句-谷歌为什么要花26亿美金收买数据剖析公司Looker ?务目标。这使得任何人都能够轻松查询数据,一起在核算中保持共同的界说,然后保证团队取得精确的成果。

  其次,Looker还为用户供给了一个功用强壮的剖析渠道,以及灵敏的嵌入式剖析产品,以便在事务决议计划上进行协作。

  总结来看,新公司的数据东西,为谷歌供给了更强的剖析才能,在数据量持续增长的过年的诗句-谷歌为什么要花26亿美金收买数据剖析公司Looker ?当下,剖析、猜测才能才是要害。

  “将Looker添加到谷歌云将协助咱们为客户供给更完好的剖析解决方案,不管是提取数据仍是可视化成果,而且能够将数据和剖析集成到日常作业流程中。它还将协助咱们在要害的笔直范畴供给职业特定的剖析解决方案,无论是零售业的供给链剖析、文娱中的媒体剖析、或全球范围内的医疗保健剖析。”Thomas Kurian写道。

  谷歌的两个意图

  从谷歌全体来看,现在面对两大问题。

  第一个是数据引擎,也便是谷歌云事务,全球来看,云事务的对手十分微弱 。亚马逊AWS的实力不用多说,阿里云在企业级方面建树很深,还有微软云、IBM云等等。谷歌云面对的竞赛十分激烈。

  一位软件从业人员向21世纪经济报导记者表明:“谷歌云的服务我也用过,应该说,它也是在想尽办法做促销,想打AI这个方向。可是AI这一块的落地其实比幻想中来得慢。”

  一起,他指出:“谷歌的一个短板在于,谷歌有数据的收集、数据的处理、数据的引入、数据的大脑,可是他没有数据的轮子、没有数据的外壳、也没有数据的方向盘。”

  这意味着,谷歌缺少的是外部的配套剖析东西。谷歌有中心的算法和顶层结构,也有海量数据,可是假如没有配套东西来利用好这些中心资源,它就没有办法触及到更多的用户,商业化比较困难。

  收买Looker也是为了补齐数据剖析东西,联合谷歌云拓宽B端商场,然后进一步商业化。

  谷歌的另一问题便是B端配套的生态弱。尽管谷歌周围集合着许多开发者,可是谷歌旗下根本都是C端的使用,主力的YouTube也是收买而来过年的诗句-谷歌为什么要花26亿美金收买数据剖析公司Looker ?,而它在生产力软件上的才能就更显得弱了,并没有发展出微软Power BI这样强壮的B端数据剖析东西。

  关于数据剖析软件,前述软件人士说道:“ 这类软件在全球比较罕见寡头,由于它的使用场景距离很大,在各个场景中有许多专业化的公司。比方Tableau这家公司便是做制品软件,这个制品软件卖得比较贵,根本上个人用户取得license每年要付出840美元。”

  他还表明:“数据剖析软件的技能含量不能说就比谷歌云要高,乃至比谷歌云低许多, 可是B端的专业软件就简单构成自己的一个固定用户群。技能杂乱度尽管低许多,可是客户很精准。在这样的细分范畴,无法和它进行直接竞赛。”

  因而,通盘来看,收买的背面,谷歌一方面期望进一步提高商业化才能,另一方面也想在小B端、B端的制品软件方面有一些更好的建树。

(责任编辑:DF406)

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